Цельс: медицинские скрининг системы

0
40

Искусственный интеллект ‒ это составленная для компьютера программа, которая оптимизирует специфические процессы. Путём пропускания на входных устройствах облачной инфраструктуры большого объёма данных происходит обучение системы. Анализирую обработанные данные система составляет собственный алгоритм по выявлению и предупреждению патологий в зависимости от задачи поставленной перед ней.
Система Цельс, главная сайта CELSUS ai., получает на входе медицинские изображения маммографии, флюорографии и другие цифровые картинки. По размеченным данным искусственный интеллект ищет необходимые объекты. Виды данных полученных выборками:
исследования без диагноза;
размеченные данные на уровне диагноза;
данные на уровне контуров области.
Онкологи для подтверждения диагноза производят забор биоматериала. Это является окончательным подтверждением.
Используя процедуру псевдо лейблинг можно эффективно применять даже не размеченные данные. При этом модель получает на вход не размеченные данные и преобразует на них предсказания и разметку. Выбрав наиболее правдоподобные алгоритмы происходит передача их на вход нейронной системы для её обучения. Результаты анализа подтвержденные исследованием биоматериалов имеют большую ценность. При этом варианте с работающей программой, можно сгенерировать размеры патологии.
Результаты выданные системой должны максимально восприниматься лечащим персоналом, ведь основная ответственность за результат лежит именно на нём. Необходимо,чтобы специалист не только понимал наличие заболевания, но и видел области вызывающие подозрения.
Медицинские скрининг системы ‒ современная компания призванная разрабатывать искусственный интеллект для анализа цифровых медицинских снимков ”Цельс”. Сервис имеет основное назначение оказывать всестороннюю помощь в принятии решающих выводов в области радиологии и онкологии. “Цельс” всеми возможностями способствует уменьшить сроки необходимые на исследование и установки правильного диагноза. Стремиться всякими методами исключить врачебную ошибку.
Ряд регионов уже используют сервис в рамках пилотных проектов. В качестве экспериментального использования к нему присоединились и большинство крупных региональных центров.